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网投平台登录:标志着医学人工智能研究的正确方向

时间:2021/8/1 22:06:59   作者:   来源:   阅读:25   评论:0
内容摘要:记者了解到,广州中山大学中山眼科中心林浩天教授团队和医学人工智能领军人物EagleHitomiAirdoc等团队对“人工智能视网膜多病辅助诊断系统”进行了现实研究。研究结果正式发表在国际顶级医学杂志杂志上。研究结果表明,该辅助诊断系统在临床真实验证中表现出了稳健的疾病识别能力,准确率与医学专家相当。与此同时,该杂志发表...
记者了解到,广州中山大学中山眼科中心林浩天教授团队和医学人工智能领军人物Eagle Hitomi Airdoc等团队对“人工智能视网膜多病辅助诊断系统”进行了现实研究。研究结果正式发表在国际顶级医学杂志杂志上。研究结果表明,该辅助诊断系统在临床真实验证中表现出了稳健的疾病识别能力,准确率与医学专家相当。

与此同时,该杂志发表了美国威斯康辛大学麦迪逊成像诊断中心(世界知名眼科成像诊断中心)主任Amitha Domalpally的特别评论:这项研究“标志着医学人工智能研究的正确方向”。

据报道,该研究小组利用16家不同疾病分布和水平的医疗机构的20多万张视网膜图像,在全国范围内进行了一项研究,以训练AI视网膜,使其能够同时识别14种常见的眼底异常。疾病辅助诊断系统,包括糖尿病、高血压等全身性疾病的眼部表现,以及青光眼、病理性近视、视网膜静脉阻塞、视网膜脱离等12种威胁视力的异常。由广州中山大学中山眼科中心牵头的北京同仁医院、上海眼科医院、北京大学人民医院、山东大学齐鲁医院等16家医疗科研机构对该系统进行了验证和分析。专家。此外,来自美国、英国、新加坡、澳大利亚和其他国家的专家也为撰写和修改该条款提供了帮助。

研究结果表明,人工智能视网膜多病辅助诊断系统不仅能准确识别14种常见眼底异常,适用于不同的眼底摄影仪器,适用于不同的医疗场景、不同的种族、不同的临床现实环境,准确率可与眼底专家相媲美。

是世界上最古老、最有价值的同行评议医学杂志之一。本文的发表代表了国际医学同行对中国人工智能视网膜多病辅助诊断研究成果的一致认可,对该系统的临床应用具有重要意义。研究表明,人工智能视网膜多病辅助诊断系统可以部署在网络基础设施差、医疗资源稀缺的偏远地区,同时保持较高的准确性。

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